PhDの部下100人を持ったとしたら、あなたは何をする？

AIが米国の医師国家試験（USMLE）に合格したというニュースが話題になった。

この出来事は単なる技術の進歩を示すものではなく、「AIが高度専門職の知識レベルに達しつつある」という大きな時代の転換点を示している。

今後数年のうちに、AIは物理、数学、法律、医学など、いわゆるPhDレベルの知識を当たり前のように備えた存在になるだろう。

ChatGPTを日常的に使っていると、そんな未来はもはや想像ではなく“予兆”として、手の中にある感覚すらある。

PhDの部下が100人いたら

ふと、こんなことを考えた。

「もし、自分にPhDの部下が100人いたら、何をするだろう？」

しかもその部下たちは、24時間働き続け、どんな領域でも専門的にリサーチをこなし、イラストも音楽も作れ、文句ひとつ言わず、すぐにフィードバックをくれる。

…そう考えると、まさに今のChatGPTや画像生成AIたちが、それにかなり近づいているように思えてくる。

---

### 一人社長 × PhD 100人

今までは、企画、執筆、調査、広報、デザインまで、すべて自分でこなすしかなかった。

でも、今は違う。ChatGPTやAI画像生成ツールを組み合わせると、まるでPhDの部下を何人も抱えているかのように、仕事が進む。

・SNS用のキャッチコピーを数秒で10案提案

・イラスト素材をAIに生成させる

・動画のナレーションもAI音声で作成

しかも、指示が正確なら、彼ら（AI部下）は「文句ひとつ言わず」働いてくれる。夜中でも、休日でも、エネルギー切れしない。

---

### 問題は「命令の質」

この時代において最も問われるのは、「知識量」ではなく、「問いの立て方」「命令の精度」だ。

100人の優秀な部下がいても、指示が曖昧なら、期待する成果は得られない。

逆に、明確な目的と構造化された指示があれば、AIは爆速でタスクをこなしてくれる。

つまり、これからの時代、**「命令のスキル」＝「経営スキル」**なのだ。

---

### そして、何をすべきか？

AI部下が100人いる時代に、人間がやるべき仕事とは何だろう？

結論はシンプルだ。

>「問いを立て、価値のあるビジョンを描き、それを社会に接続する」

AIにできないのは、価値判断とビジョンの創造だ。

何をするべきかを決めるのは、結局のところ人間の役割。

その意味で、我々は今、「AIを使いこなす創造者」か「AIに置き換えられる作業者」かを問われている。

---

## 終わりに

PhDの部下が100人いる未来。

それはもはや“未来”ではなく、“現在進行形”で訪れている。

そのとき、あなたは何をするだろう？